上記の番号において、処理1に関しては一致するかどうかを判定すれば良いので容易に判定可能です。
処理2に関しては、1文字置き換えて名前と一致する、というものをどう表現すれば良いかパッと思い浮かびませんでした。
先頭から一致しているかをみるしかないか、と思いますが文字数が異なる場合や該当候補者が複数名存在する場合をどうすれば良いかわかりませんでした。

調べてみると、この問題で求められている「1文字置き換えて名前が一致する」というものを求めるアルゴリズムがあることを知りました。
それが「ハミング距離」です。

ハミング距離

IT用語辞典から引用します。

ハミング距離とは、同じ長さの二つの符号列を比較した際に、対応する位置の符号が異なっている箇所の数を表す指標。

ハミング距離とは - IT用語辞典 e-Words

ハミング距離とは、同じ長さの二つの符号列を比較した際に、対応する位置の符号が異なっている箇所の数 ...

https://e-words.jp/w/ハミング距離.html

IT用語辞典では符号列となっていますが、文字列や数値を比較するときに使われるようです。
ということで、これを使えば良さそうです。

ハミング距離の実装もシンプルに以下のような感じになります。

def hamming_dist(base, target)
  # 空文字列の場合、文字数が異なる場合は比較対象外
  return nil if base.empty? || base.size != target.size

  # 比較元の文字列に対して1文字ずつ比較し、一致しない文字数を数える
  base.each_char.with_index.count { |b, index| b != target[index] }
end

ハミング距離を使ってABC480 B問題を解く

B問題を解くとすると、こんな感じになるかと思います。
問題の条件から、入力される候補者名や投票用紙に記載された値は文字列なのでそれを前提とした処理をしています。

# frozen_string_literal: true

def hamming_dist(base, target)
  return nil if base.empty? || base.size != target.size

  base.each_char.with_index.count { |b, index| b != target[index] }
end

input = $stdin.read.split("\n")
n, m = input[0].split.map(&:to_i)

names = input[1, n]
# 候補者名とその票数を保持するHashを作成
result = names.zip(Array.new(n, 0)).to_h

m.times do |num|
  voted_name = input[n + num + 1]

  # 投票用紙の値と候補者名が完全一致する場合
  if result.key?(voted_name)
    result[voted_name] += 1
  else
    # 候補者名と投票用紙の値のハミング距離を計算し、その値が1のもののみを抽出
    candidates = names.select { |name| hamming_dist(name, voted_name) == 1 }
    result[candidates.first] += 1 if candidates.size == 1
  end
end

puts result.values

実装としては、候補者の名前をキーとするHashを作成し、そのHashで票数を管理しています。
記載された文字列に対して、完全一致するかどうかはHash#key?で判定し、それ以外は今回学んだハミング距離で対象稼働かを判定しています。
また、ハミング距離が1となる候補者が1人の場合のみその候補者の有効票となるためnames.selectで処理しています。

実行例

ABC480 B問題の入力例を用いて動作確認してみます。

入力例 1

$ ruby abc480/b.rb
# 入力
5 8
takahashi
aoki
sato
kato
kano
aoki
takanashi
sano
atcoder
chokudai
kato
aoki
yato

出力1

入力例2

$ ruby abc480/b.rb
# 入力
2 5
a
b
a
b
c
a
aa

出力2

2
1

合っていそうです。

補足

今回の問題の条件設定から候補者名や投票用紙は最大でも100枚なので上記で問題ないと思いますが
より候補者数や投票用紙数が多くなった場合はlazy.select{...}.first(2)を使うと無駄なチェックを除外できそうです。

Enumerable#lazy (Ruby 4.0 リファレンスマニュアル)

自身を lazy な Enumerator に変換したものを返します。

https://docs.ruby-lang.org/ja/latest/method/Enumerable/i/laz...

Enumerable#first (Ruby 4.0 リファレンスマニュアル)

Enumerable オブジェクトの最初の要素、もしくは最初の n 要素を返します。

https://docs.ruby-lang.org/ja/latest/method/Enumerable/i/fir...

今回の学び

今回は、2つの文字列を比較し、異なる箇所を探すアルゴリズムとして「ハミング距離」というアルゴリズムがあることを知ったのでメモしました。
2つの文字列を比較し、片方の文字列に1個の記号を挿入・削除・置換をしてもう一方へ変換するための最小操作回数を表すレーベンシュタイン距離や、2点間の距離を求めるユークリッド距離など、「〇〇距離」と呼ばれるアルゴリズムはいくつか知っていましたが、ハミング距離は今回初めて知りました。

実装自体はシンプルで理解しやすく、「ハミング距離」という名前を知らなくても実装できるようなものでした。
私は、C言語や古典的なJavaScriptでのforを使った処理が頭の中に出てきて、それをRubyぽい書き方にしようとしてごっちゃになり、どう書けば良いのか分からなくなって考えが止まってしまう場面がちらほらあるため、修行が足りないな、と思った今日この頃でした。